index - ESEO

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Mapping Reliability Optimization Optimal command Metamaterial IDM GTEM cell Integrated circuit modeling Entropy Accelerométrie EMC Action Field-to-trace coupling Damage detection Interaction Binary sequence Calibration Microembolus Coda Wave Interferometry Temperature distribution Equations Antioxidant activity Apprentissage par Renforcement Transcutaneous oximetry Artefact rejection Immunity testing Microstrip Classification Prediction Sleep apnea Modelling Vehicle dynamics Conducting materials Super-Twisting Sliding Mode Control Model-checking Malan Nonlinearity Electromagnetic compatibility Simulation Immunity Ischemia Pathophysiology Analytical model Machine learning Model Driven Engineering Cable shielding Autonomous Vehicles Full-wave simulation Accelerometer Near field Modélisation Acoustoelasticity UML Independent chaotic attractors Symmetry Bifurcation Integrated circuits Emission Diagnosis Integrated circuit IEC Concrete Genetic algorithm OCL Pins Calf pain Bandits-Manchots Combinatoires Structural health monitoring Switching piecewise-constant controller IC FDTD Ultrasound Active transformation Dairy cows Peripheral artery disease Anti-diabetic properties Chaos Radio frequency Temperature measurement Claudication Initial conditions Susceptibility Big Data Field-to-line coupling Machine Learning Systèmes embarqués Anticontrol of chaos PCB DPI Model transformation MDE Monitoring Modeling Capacitors Aging Accelerometry Thoracic outlet syndrome Instrument Malai Active Front Steering

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications