A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs - Réseau de recherche en Théorie des Systèmes Distribués, Modélisation, Analyse et Contrôle des Systèmes
Poster De Conférence Année : 2023

A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs

Domaines

Modélisation et simulation
Fichier principal
Vignette du fichier
poster_MORTech2023.pdf (514.98 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Florent Breuil  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04793505

Soumis le : mercredi 20 novembre 2024-15:14:02

Dernière modification le : vendredi 22 novembre 2024-03:18:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04793505 , version 1 (20-11-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04793505 , version 1

Citer

Lucas Brunel, Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Rodolphe Le Riche, Bruno Sudret. A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs. 6th internation workshop on model reduction techniques (MORtech, an ECCOMAS thematic conference), Nov 2023, Paris-Saclay, France. ⟨hal-04793505⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

EMSE PRES_CLERMONT ONERA CNRS FAYOL-ENSMSE LIMOS DEMO-ENSMSE TDS-MACS UNIV-PARIS-SACLAY GS-COMPUTER-SCIENCE CLERMONT-AUVERGNE-INP DTIS_ONERA INSTITUT-MINES-TELECOM
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More