Analyse de sensibilité du modèle énergétique d’un bâtiment pédagogique constitué de conteneurs maritimes. - La Rochelle Université Access content directly
Conference Papers Year : 2024

Sensitivity analysis of the energy model for an educational building made of shipping containers.

Analyse de sensibilité du modèle énergétique d’un bâtiment pédagogique constitué de conteneurs maritimes.

Abstract

Building energy models, although very useful for predicting the physical behavior of buildings and thus, are subject to uncertainties (unknown parameters, approximations, etc.). These uncertainties have an impact on the reliability of the predictions, which can be alleviated through model calibration. In this article, we present an energy model of an educational building constructed from recycled shipping containers, and the implementation of sensitivity analysis as a preliminary step to calibration. The sensitivity analysis is performed using the Sobol method. We evaluate the impact of 12 model input parameters on 5 output variables: electricity consumption per surface area, heating and cooling requirements, and thermal comfort of two classrooms. It appears that the 5 most influential input parameters are infiltration, minimum flow rate of mechanical ventilation, power density of electrical equipment, ground reflectance, and occupancy density, whatever the output variable. Of the selected input parameters, those related to the vegetation roof appear to have no impact on the output data.
Les modèles énergétiques, bien que très utiles pour prédire le comportement physique du bâtiment, comportent des incertitudes (paramètres inconnus, approximations…). Ces incertitudes ont un impact sur la fiabilité des prédictions, qu’il est possible de limiter via la calibration du modèle. Nous présentons dans cet article une modélisation énergétique d’un bâtiment pédagogique construit à partir de conteneurs maritimes recyclés, ainsi que la mise en œuvre de l’analyse de sensibilité, étape préliminaire à la calibration. L’analyse de sensibilité est réalisée grâce à la méthode Sobol. Nous évaluons l’impact de 12 paramètres d’entrée du modèle sur 5 variables de sortie : la consommation électrique par zone surface, les besoins en chauffage et en refroidissement, ainsi que les indices de confort thermique pour deux salles de cours. Il apparaît que les 5 paramètres d’entrée les plus influents sont l’infiltration, le débit de ventilation, la densité de puissance des équipements électriques, la réflectance du terrain et la densité d’occupation, et ce quel que soit la variable de sortie. Parmi, les paramètres d’entrée sélectionnés, ceux liés au toit végétale ne semble avoir aucun impact sur les données de sortie.
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hal-04608282 , version 1 (11-06-2024)

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  • HAL Id : hal-04608282 , version 1

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Mohammad Valizadeh, Quentin Laporte-Chabasse, Kátia Cordeiro Mendonça, Avner Bar-Hen, Pierre-Antoine Cormier. Analyse de sensibilité du modèle énergétique d’un bâtiment pédagogique constitué de conteneurs maritimes.. IBPSA-France-2024, Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur pour l'Environnement (LaSIE) de l'Université de La Rochelle, May 2024, La Rochelle - Ile d'Oléron, France. ⟨hal-04608282⟩
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