Conference Papers Year : 2024

Sélection topologique dans l'algorithme génétique pour le contrôle optimal

Abstract

On s’intéresse aux algorithmes génétiques pour le contrôle optimal d’écoulements turbulents. On propose une méthode pour améliorer leur capacité à capter les oscillations rapides. Pour cela, on utilise un critère topologique dans la phase de sélection au lieu d’un critère fondé sur la fonction coût à minimiser. Ce critère topologique est basé sur la distance entre le diagramme de persistance de la cible et celui de l’approximation. On montre la pertinance de l’approche sur des solutions ératiques de l’équation de Burgers ayant un comportement similaire à celui d’un écoulement turbulent.
Fichier principal
Vignette du fichier
hal-04611036.pdf (333.77 Ko) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-04611036 , version 1 (03-12-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04611036 , version 1

Cite

Constantini Mbangue Lobe, Dina Razafindralandy, Cyrille Allery, Aziz Hamdouni. Sélection topologique dans l'algorithme génétique pour le contrôle optimal. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611036⟩
23 View
37 Download

Share

More